🧠 Moonshot AI presenta Kimi K2 Thinking, el nuevo rey del código abierto
Un modelo multimodal de 1 billón de parámetros que ya supera a GPT-5 y Claude 4.5 en pruebas clave
La startup china Moonshot AI lanzó su modelo abierto Kimi K2 Thinking, que no sólo está disponible para descarga bajo una licencia tipo Mod-MIT, sino que además derrota en varios benchmarks de razonamiento, codificación y uso de herramientas a los grandes modelos propietarios de OpenAI y Anthropic.
El modelo se basa en arquitectura Mixture-of-Experts (MoE), activa unos 32 mil millones de parámetros por inferencia, y alcanza puntuaciones como 44.9 % en el “Humanity’s Last Exam”, 60.2 % en BrowseComp y 71.3 % en SWE-Bench Verified.
Es un cambio de juego porque marca que los modelos abiertos de frontera pueden ya competir e incluso superar a los cerrados en aplicaciones críticas: startups, empresas o desarrolladores tienen ahora acceso a un “campeón abierto” sin estar atados a licencias propietarias.
📣 Sam Altman aclara que no busca garantías gubernamentales para la infraestructura de OpenAI
La publicación en X del CEO de OpenAI ha generado revuelo al decir que la empresa “no tiene ni quiere garantías del gobierno” para sus centros de datos.
En su tuit, Altman señala que OpenAI espera terminar el año con unos 20 000 millones de dólares en ingresos anualizados y un compromiso de inversión en infraestructura de unos 1,4 billones de dólares en los próximos 8 años.
Es una señal de que, mientras modelos abiertos ganan terreno técnico, los gigantes siguen apostando fuerte al crecimiento, la escala y la infraestructura, lo que levanta preguntas sobre sostenibilidad, dependencia de inversión y quién realmente “gana” esta carrera.
🚀 Microsoft AI lanza equipo para “superinteligencia humanista”
En su blog, Microsoft, bajo la conducción de Mustafa Suleyman, presentó el concepto de Humanist Superintelligence: IA avanzada pero explícitamente al servicio de la humanidad, no como ente autónomo sin control.
El equipo denominado MAI Superintelligence Team buscará desarrollar sistemas “problema-orientados”, limitados, supervisados y concretos, empezando por dominios como la salud, energía y ciencia.
La clave aquí es la narrativa: no tanto “vamos a la AGI sin freno”, sino “vamos a una superinteligencia que sirve y respeta”. En un momento donde hay tanto hype y temor por la IA, este mensaje puede ser tanto tranquilizador como estratégico.
🌍 Apple Inc. apostará por Gemini de Google para la nueva versión de Siri
Según informes de Bloomberg, Apple está a punto de cerrar un acuerdo con Google LLC para usar una versión personalizada de Gemini (1,2 billones de parámetros) para impulsar la renovación de Siri, por cerca de 1 000 millones de dólares al año.
SEl modelo de Google, con arquitectura de mezcla de expertos, será usado para las funciones “resumen” y “planificación” de Siri, y se ejecutará en los servidores de Apple para mantener la privacidad de los usuarios.
Esto muestra que incluso los gigantes más cerrados están reconociendo que su infraestructura de IA propia no basta y necesitan aliados, lo que abre implicancias tanto técnicas como estratégicas sobre data, dependencia y ecosistemas.