🚀 OpenAI compra una joya del software clásico
Compró una empresa de software de los 80 para aprender cómo se hacía tecnología con alma.
OpenAI anunció la adquisición de Software Applications Incorporated (SAI), una empresa legendaria fundada en los años 80 que se dedicaba a construir herramientas de productividad y desarrollo para PC. Aunque hoy su nombre suene olvidado, SAI fue pionera en interfaces de usuario intuitivas y modelos de programación que inspiraron a generaciones de ingenieros.
Según OpenAI, esta compra busca rescatar talento, ideas y código histórico que ayuden a “repensar cómo las aplicaciones pueden trabajar junto a los humanos”. No es un movimiento financiero, sino cultural y técnico: quieren entender cómo se diseñaba buen software antes de la era del modelo gigante.
La operación llega justo cuando OpenAI avanza en su ecosistema de apps y agentes, una etapa en la que busca unir inteligencia artificial con productividad real. En otras palabras: están construyendo el futuro con las mejores piezas del pasado.
🌍 La nueva era de la IA centrada en el ser humano
Una IA más empática, explicativa y bajo control humano total.
Microsoft presentó su visión renovada de “IA centrada en las personas”, una filosofía que busca equilibrar el poder de los modelos generativos con el criterio humano, la transparencia y la confianza. En su nuevo manifiesto, la compañía explica cómo está rediseñando Copilot y todo su ecosistema de IA para ser más empático, explicativo y controlable, no solo más potente.
El enfoque combina tres pilares: empoderar la creatividad y productividad, garantizar seguridad y privacidad y mantener la supervisión humana en el centro. Microsoft afirma que esta es la única manera de construir “una IA verdaderamente responsable”, y respalda sus palabras con nuevas herramientas de control, explicaciones contextuales dentro de Copilot y políticas más estrictas de uso ético. “No se trata de reemplazar a las personas, sino de amplificar lo mejor de ellas”, resumió el equipo.
Con esto, la empresa quiere diferenciarse de los modelos de IA “caja negra” que simplemente generan resultados. Microsoft promete una IA que rinde cuentas, que dialoga con los usuarios y que enseña cómo llega a cada respuesta. En un mundo donde la IA se multiplica en cada pantalla, la apuesta de Redmond es clara: que el factor humano siga siendo el que manda.
🎬 Netflix se lanza de lleno a la IA generativa
Mientras Hollywood sigue dividido, la plataforma apuesta fuerte por la automatización creativa.
Netflix confirmó que está invirtiendo agresivamente en IA generativa para transformar cómo se crean y producen sus series y películas. La compañía ya está usando modelos para escribir guiones, generar storyboards y acelerar la postproducción, integrando herramientas propias y de terceros. Aunque no revelaron cifras exactas, insiders aseguran que el presupuesto en IA ya supera los 300 millones de dólares para 2025.
La decisión llega en medio de una industria fracturada: sindicatos de guionistas y actores siguen alertando sobre el riesgo de reemplazo y piden regulación urgente sobre el uso de sus voces e imágenes. Sin embargo, Netflix insiste en que la IA no busca sustituir, sino “potenciar la creatividad humana” y reducir tiempos de producción.
Con esta jugada, la plataforma se posiciona como la pionera del entretenimiento impulsado por IA, un paso que podría redefinir todo el negocio audiovisual… o encender la próxima gran huelga de Hollywood.
🎧 Google lanza “Vibe Coding”: programar con ritmo y sin fricción
La nueva función de Google AI Studio permite a los desarrolladores “codear por vibraciones”, ajustando el estilo y la personalidad de sus modelos de IA con simples deslizadores en lugar de líneas de código.
En lugar de escribir instrucciones complejas, Vibe Coding introduce un panel visual donde los usuarios pueden definir si su modelo debe sonar más formal o relajado, creativo o lógico, rápido o reflexivo. Según Google, esto busca hacer el desarrollo con IA más accesible, intuitivo y colaborativo: cualquiera puede afinar el “vibe” de un modelo sin saber programar.
Además, el sistema se integra con Gemini 1.5 y App Builder, permitiendo probar en tiempo real cómo cambia el tono de respuesta del modelo en distintas situaciones. En resumen, Google quiere que el futuro del desarrollo con IA se sienta más como una sesión de DJ que como una compilación de código.